Computational Sciences Center

Wintersemester 2018/19

Mathematisches Seminar

  •  Einführung in die numerische Mathematik
    Voraussetzungen: Höhere Mathematik, Programmierkenntnisse in C
    Inhalte: Kondition von Problemen; Maschinenzahlen; Stabilität; lineare und nichtlineare Gleichungssysteme; Ausgleichsprobleme; Interpolation und Extrapolation; numerische Integration; einfache Zeitschrittverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen

  •  Einführung in das Hochleistungsrechnen
    Voraussetzungen: Programmierkenntnisse in C
    Inhalte: Vektorisierung; Parallelisierung; verteiltes Rechnen; Rechnen auf heterogenen Systemen (z.B. Grafikkarten)

  •  Numerik nicht-lokaler Operatoren
    Voraussetzungen: Höhere Mathematik, Programmierkenntnisse in C
    Inhalte: Approximation durch Taylor-Entwicklung und Interpolation; Niedrigrangmatrizen; H-Matrizen; approximative arithmetische Operationen mit H-Matrizen; Aufwandsabschätzungen; H²-Matrizen

  •  Partielle Differentialgleichungen
    Voraussetzungen: Lehrinhalte Analysis I/II, Lineare Algebra I/II und Funktionalanalysis I
    Inhalte: Methode der Charakteristiken; elliptische, parabolische und hyperbolische Gleichungen; Behandlung linearer elliptischer Gleichungen mittels Sobolevraumtechniken; Diskussion einiger nichtlinearer Phänomene

Institut für Informatik

  •  Climate Models and Simulations
    Required: Linear Algebra, one- and multi-dimensional analysis, programming skills in any scientific language
    Content: Modeling prinziples, different model classes: energy balance, box, transport, flow models, numerical methods for these classes
  •  Einführung in Operations Research
    Voraussetzungen:  Lineare Algebra, Grundkenntnisse Graphen und Bäume, Programmierkenntnisse in Java
    Inhalte: Algorithmische Grundprinzipien, Algorithmen auf Bäumen und Graphen, Flussprobleme, lineare Optimierungsprobleme

Institut für Elektrotechnik und Informationstechnik

  •  Pattern Recognition
    Voraussetzungen: Höhere Mathematik
    Inhalte: Geräuschreduktion, Beamforming, Spracherkennung und Sprechererkennung
  •  Optimization and Optimal Control
    Voraussetzungen: Höhere Mathematik
    Inhalte: Mathematische Grundlagen der statischen und dynamischen Optimierung, unbeschränkte und beschränkte statische Optimierung, Einführung in die Variationsrechnung, dynamische Optimierung, Pontryaginsches Maximumsprinzip, numerische Verfahren der statischen und dynamischen Optimierung
  •  Numerical Simulation of Analog and Digital Communication Systems
    Voraussetzungen: empfohlen sind Grundkenntnisse in Nachrichtenübertragung
    Inhalte: Grundlagen; Ausführung und Auswertung einer Simulation; Implementierung grundlegender Systemelemente; Bandpassübertragungssysteme; Simulationseffizienz und Rechnertechnologie

Institut für Volkswirtschaftslehre

  •  Advanced Topics in Financial Economics: Networks
    Voraussetzungen: Höhere Mathematik
    Inhalte: Spiele und Entscheidungen in Netzwerken, makroskopische Strukturen, Algorithmen der Netzwerkanalyse, Zufallsgraphen, Epidemien und Kaskaden, empirische Netzwerke in den Wirtschaftswissenschaften