Computational Sciences Center

Inf-HPC: Hochleistungsrechnen

Inhalt

Lehrinhalte:
  • Typische Anwendungsbeispiele (numerische Simulation, Algorithmen auf Graphen und Gittern)
  • Vektorisierung (am Beispiel AVX/SSE)
  • Parallelisierung in Shared-Memory-Systemen (am Beispiel OpenMP)
  • Parallelisierung in Distributed-Memory-Systemen (am Beispiel MPI)
  • Rechnen auf heterogenen Architekturen (mit CUDA und OpenMP)

Prüfungsleistung:

mündliche Abschlussprüfung, Zulassung erfordert die aktive und regelmäßige Teilnahme an den Übungen sowie die erfolgreiche Bearbeitung der Programmieraufgaben

Lehr- und Lernmethoden:

Vorlesung, theoretische Übung, Programmieraufgaben

Termine

Literatur

eigenes Skript